آیا با راه اندازی Kimi K3 و Fable به دوران “به اندازه کافی خوب” هوش مصنوعی رسیده ایم؟ این برای OpenAI و سایر آزمایشگاه های AI منبع بسته به چه معناست؟

ترسیم مدل‌ها در برابر آستانه هوش مصنوعی «به اندازه کافی خوب».

مفهوم “به اندازه کافی خوب” این ایده است که فناوری ها تا جایی پیشرفت می کنند که برای اکثر مردم کار می کنند. پس از آن، بهبودهای بیشتر باعث کاهش بازده می شود.

در اینجا چند نمونه آورده شده است:

• درب بازکن کنسرو: به اندازه کافی خوب است
• لاستیک خودرو: به اندازه کافی خوب است
• ایمیل: به اندازه کافی خوب است
• تلفن همراه: به اندازه کافی خوب است

لیست ادامه دارد.

آیا به دوران “به اندازه کافی خوب” در هوش مصنوعی رسیده ایم؟ در حدود 18 ماه گذشته، شاهد ظهور مدل‌های توانمندتر بوده‌ایم. ما اکنون Fable را داریم، یک مدل به شدت محدود که پشت یک متر پرداخت می‌شود. Kimi K3 ممکن است در برخی زمینه ها تقریباً به اندازه Fable قدرتمند باشد و در اواخر این ماه منبع باز عرضه خواهد شد.

آیا بسیاری از مدل‌هایی که در حال حاضر داریم برای رفع نیازهای اکثر مردم (یعنی میانگین کاربران هوش مصنوعی) کافی هستند؟ احتمالش هست

چند نکته مهم:

• به اندازه کافی خوب به این معنی نیست که بیشتر مردم می دانند چگونه از هوش مصنوعی حداکثر استفاده را ببرند. من به تازگی یک مطالعه تحقیقاتی هوش مصنوعی را منتشر کردم، Secrets of the LLM Whisperer، که شبیه سازی تقریباً 240000 کاربر LLM را نشان می دهد. این نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی به حداکثر مزیت خود (و به روشی مقرون به صرفه) مستلزم عادات و رفتارهای خاصی است که اکثر مردم از آن آگاه نیستند یا به طور منظم آن را انجام نمی دهند.
• من در مورد صحبت می کنم اکثر مردم. بسیاری از زمینه‌ها وجود دارند که مدل‌های هوش مصنوعی هنوز در سطح «زیر آستانه» هستند. کد نویسی بسیار پیشرفته است. تحقیق، نگارش و تحلیل؟ بزن یا از دست بده. با این حال، با مهار و داربست مناسب (و دانستن اینکه کجا باید از مدل‌ها به طور موثر استفاده کرد)، حتی مدل‌های «کمتر» می‌توانند به آستانه «به اندازه کافی خوب» برسند.

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی منبع بسته (OpenAI، Anthropic) شرط بزرگی کردند که بتوانند سرعت و توزیع مدل‌های هوش مصنوعی را کنترل کنند و هوش مصنوعی گران‌قیمت و پرقدرت را به عموم مردم ارائه دهند تا قدرت انحصاری و قیمت‌گذاری را به دست آورند.

مدل هایی مانند Kimi K3 (و دولت ایالات متحده) تهدیدی برای این رویکرد هستند. منبع باز می تواند استنتاج هوش مصنوعی «به اندازه کافی خوب» را برای توده ها به ارمغان بیاورد. Kimi K3 چیزی نیست که بتوانید روی لپ تاپ خود بچرخانید. اما، اگر روندهای قبلی ادامه داشته باشد، من انتظار دارم یک مدل سطح Kimi منتشر شود که می تواند به خوبی روی سخت افزار مصرف کننده سطح بالا در آینده اجرا شود. دولت فدرال ایالات متحده اکنون دسترسی به پرقدرت‌ترین مدل‌ها را کنترل می‌کند و از آنها می‌خواهد قبل از انتشار آن‌ها را بررسی کنند. می‌توانیم در آینده شاهد محدودیت‌های دائمی مدل‌ها باشیم.

به دلایل رقابتی (و از آنجایی که مدل‌های منبع باز این نقطه توقف توزیع را ندارند)، می‌توانم تصور کنم OpenAI و Anthropic از دولت ایالات متحده حمایت می‌کنند تا به دلایل امنیت ملی/سایبری، کنترل‌های واردات و استفاده را روی مدل‌های چینی اعمال کنند.

اما، اگر قبلاً به مرحله “به اندازه کافی خوب” در هوش مصنوعی رسیده باشیم، ممکن است مهم نباشد.